[河南省]大数据有职称考试吗河南，大数据局考什么职称

大数据学生有必要考会计师师证吗？

大数据学生也是可以考会计师证的。多一个证书找工作可以多一个筹码，也可以学多点知识。

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报名参加会计专业技术资格考试的人员，应具备下列基本条件：

1．坚持原则，具备良好的职业道德品质；

2．认真执行《中华人民共和国会计法》和国家统一的会计制度，以及有关财经法律、法规、规章制度，无严重违反财经纪律的行为；

3．履行岗位职责，热爱本职工作；考会计师证

报名参加会计专业技术中级资格考试的人员，除具备以上基本条件外，还必须具备下列条件之一：

1．取得大学专科学历，从事会计工作满五年。

2．取得大学本科学历，从事会计工作满四年。

3．取得双学士学位或研究生班毕业，从事会计工作满二年。

4．取得硕士学位，从事会计工作满一年。

5．取得博士学位。

对通过全国统一的考试，取得经济、统计、审计专业技术中、初级资格的人员，并具备以上基本条件，均可报名参加相应级别的会计专业技术资格考试。

报名条件中所规定的从事会计工作年限是指取得规定学历前、后从事会计工作的合计年限，其截止日期为考试报名年度当年年底前。

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2022年河南省副高级职称申报条件

河南职称2022年评审条件：

（1）大学本科毕业大数据有职称考试吗河南，从事专业技术工作一年以上。

（2）大学专科毕业，从事专业技术工作二年以上。

（3）中专毕业，从事专业技术工作三年以上。

（4）高中毕业，从事专业技术工作七年以上。

（5）初中以下学历人员，从事专业技术工作十年以上，同时应具备员级职务。

中级职称：

（1）大学本科毕业，从事专业技术工作五年以上，担任助理职务四年以上。

（2）大学专科毕业，从事专业技术工作六年以上，担任助理职务四年以上。

（3）中专（高中）毕业，从事专业技术工作十年以上，担任助理职务四年以上。

（4）初中以下学历人员须从事专业技术工作十五年以上，担任助理职务四年以上。

河南省2022年教师职称评定新规：

根据国家深化职称制度改革意见要求，申报副高级职称，硕士学位取得中级职称并聘任中级岗位（评聘分开系列为从事相关专业工作）年限，由4年以上调整为5年以上。2020年已过渡一年，该政策自2021年度开始执行，不再过渡。

另外，各评委会在开展职称评审时，要体现中央和省深化职称制度改革以及分类推进人才评价机制改革有关精神，克服“唯论文、唯学历、唯资历、唯奖项”等倾向，突出品德、能力和业绩评价导向，注重考察各类人才大数据有职称考试吗河南的专业性、创新性和工作实绩。

申报人工作业绩中有一项特别突出，有重大贡献或突破，经评审委员会集体讨论，综合能力水平达到要求，可认定其具备相应职称要求。

职称：

职称最初源于职务名称，理论上职称是指专业技术人员的专业技术水平、能力，以及成就的等级称号，是反映专业技术人员的技术水平、工作能力的标志。

感觉好多机构都有什么数据分析师证书之类，到底哪些证书是比较靠谱或比较有含金量的，哪些是浑水摸鱼的？

诚然大数据有职称考试吗河南， 获得数据分析师认证证书大数据有职称考试吗河南，取得行业敲门金砖，并进而成功拿到心仪企业的Offer，是不少求职者的梦想。市场中的证书较多，有些是含金量高的，而有些是价值低的，大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。

一般认证机构是两种类型，一种是国家部门认证，一种是行业性质认证。

l 国家部门认证

目前国家部门关于数据分析的认证还没有一个权威的机构。大数据属于新兴科技，一般前沿技术会先实践于企业之中，而相关部门的大数据有职称考试吗河南了解会有滞后性，所以关于大数据和数据分析的专业化技能、知识体系等主要是流行于高科技企业之中，在这个行业成熟之前，国家部门是无法颁发具备专业性兼具认可度和权威性的证书。目前有发证的机构是工信部、教育部、人社部，这几个部门发的证书更多是一个技能的证明，因为在他们管理的上千个认证中，根本无法做到专业，这些证书可能会在国有企事业单位中有一定的参考作用，但并不具有评职称作用，在大数据行业内也无人问津。

l 行业性质认证

1. SAS认证

SAS全球专业认证是由SAS公司颁发的、国际上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证，随着我国DT环境和应用的日渐进步，以上两个领域将有极大的行业发展空间。获取SAS全球专业认证，会让您在数据挖掘、数据分析领域积累丰富经验奠定良好的基础。但是SAS面临的问题在于，越来越多的竞争性开源软件进入市场，如R语言，PYTHON，Spark等等，由于SAS昂贵的费用，导致自身软件的使用率下降，市场占有率低，在中国一般是大型银行有用到SAS，而其他单位的使用逐年减少。因此SAS证书对于大多数的数据分析人士来讲，如果你是倾向于找国有大型银行的工作，可以考虑；如果你是希望去北美发展，也可以考虑；但如果没有这种机会，更好还是考个其他的认证。by the way， Oracle的认证也类似，不过Oracle的认证没有SAS的好使

2. Coursera

Coursera是免费大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。旨在同世界顶尖大学合作，在线提供免费的 *** 公开课程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。

Coursera证书是每门课程的结业证书，代表修过这门课程并具备相关技能，在美国来讲一些学校是认可的，对申报留学也许有一些作用，但是在国内来讲也更多是一个技能参考作用。by the way， edx也类似

3. CDA数据分析师认证

CDA认证是由CDA Institute发起，在国内由经管之家承办的数据分析师专业证书。是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流。每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。CDA认证目前已被德勤（Deloitte）、苏宁、中国电信、重庆统计局等企业单位纳入到了内部员工的考核之中，并且来自百度、阿里、京东、惠普、中国银行、IBM、联想、移动、华为、尼尔森宝马、奔驰及 *** 部门等企业单位的员工有考取CDA认证，并获得了不错的薪资和职位。由于CDA数据分析师专注于数据分析和大数据领域，每年投入大量的资金和人力用于研发，目前CDA认证算是国内更具认可度、含金量更高的证书。

4. BDA认证

BDA是由中国商业统计学会设立的数据分析师培训与考试项目，为提高数据分析工作人员的业务素质。分为初、中、高三个级别，该认证近两年才出来，属于一个新的证书，目前还没有一定的知名度。相关的宣传网站建设还不完善，知识体系还不够强，不推荐大家考取。

其他的一些机构认证大多是自己公司的培训证书，就更没有参考价值了。

以上推荐的相关资源，希望能帮助大家快速进步，学习到必备技术，获取到认证证书，为自己的数据分析职业道路做好扎实的铺垫！